01
Спроектировать
Создайте рабочее пространство, опишите скиллы, контракты, переходы, команды и константы.
Система управления AI-агентами
Управляйте AI-агентами как бизнес-процессами
Hollon AMS объединяет проектирование и оркестрацию AI-агентов в одном рабочем пространстве: граф скиллов, контракты, версии, совместную работу и аналитику. Внешние AI-агенты получают процесс и фиксируют выполнение через Remote MCP.
Markdown + YAMLGitHub и GitLabRemote MCP
Обработка обращения
Основной процесс
ОбзорГрафКомандыКонстанты
Принять задачу
intake-request
Собрать план
build-plan
Выполнить
execute-task
входов 2выходов 1
Проверить
review-result
Контракты совместимы
Зачем нужен AMS
Из разрозненных промптов — в управляемый процесс
Когда инструкции, переходы и данные живут в отдельных файлах, команда поздно замечает несовместимые этапы и не видит процесс целиком. AMS превращает это окружение в явную, версионируемую систему.
Рабочее пространство в AMS соответствует одному агентному бизнес-процессу — от определения скиллов до истории запусков и бизнес-метрик.
Видимая структура
Скиллы, допустимые переходы, причины выбора и отсутствующие цели собраны на одном графе.
Явные контракты
Для каждого этапа определены обязательные и необязательные входы и выходы.
Общие правила
Команды и несекретные константы переиспользуются без копирования между скиллами.
Наблюдаемое выполнение
Связанные запуски объединяются в запуск процесса и становятся основой для аналитики и KPI.
Как это работает
Спроектировать, запустить, измерить, улучшить
Определение процесса и его выполнение разделены: AMS управляет структурой и историей, а модель работает во внешней агентской среде.
02
Подключить
Выберите версию и подключите внешний AI-агент через Remote MCP с нужными областями доступа.
03
Запустить
Агент получает запрошенные материалы, выполняет скиллы в своей среде и фиксирует результаты.
04
Измерить и улучшить
Сравнивайте версии, находите узкие места и связывайте выходы скиллов с бизнес-KPI.
Лаборатория для экспериментов в контролируемой среде
Возможности
Все компоненты процесса в одном рабочем пространстве
От структуры отдельного скилла до прав команды и синхронизации основной версии с Git.
Проектирование
Опишите процесс как систему
Интерактивный граф скиллов и переходов
Редактор Markdown, метаданных и файлов
Контракты входов и выходов
Общие команды и несекретные константы
Контроль
Работайте вместе без потери истории
Редактируемые версии и сравнение
Роли: Наблюдатель, Редактор и Администратор
Комментарии и история активности
Корзина с восстановлением в течение 30 дней
Интеграции
Подключайте и переносите процесс
Remote MCP по Streamable HTTP
OAuth PKCE и персональные API-токены
Импорт, экспорт и копирование рабочего пространства
GitHub или GitLab для основной версии
Версии и совместная работа
Развивайте процесс без потери воспроизводимости
Команда может параллельно редактировать несколько версий. Каждый пользователь выбирает рабочую версию независимо, а основная версия применяется по умолчанию и синхронизируется с Git.
Новая версия копирует определение процесса, расположение элементов и привязки KPI — без истории запусков и комментариев.
Начатый процесс сохраняет версию и состояние определения на момент запуска.
Архивная версия остаётся доступной для истории и сравнения, но не принимает изменения и новые запуски.
Версии процесса
Обработка обращения
v3 · Рабочая
Основная версияИзменена
сегодня, 14:32
История
128 запусков
ОткрытьСравнить
v4 · Новый резервный сценарий
РедактируетсяИзменена
сегодня, 12:08
История
7 запусков
ОткрытьСравнить
v2 · До оптимизации
В архивеИзменена
28 июля, 18:41
История
94 запуска
ОткрытьВосстановить
Процесс закреплён
Изменения основной версии не перенаправят уже выполняющийся процесс.
Remote MCP и открытый формат
Подключайте внешнего агента, не привязывая процесс к одной среде
AMS предоставляет определения и историю процесса через Streamable HTTP. Модель и скрипты выполняются внешним агентом по его собственным политикам безопасности.
Внешний AI-агент
Codex, IDE или клиент без интерфейса
запросRemote MCP
Сервер AMS
Роли, области доступа и ревизии
PostgreSQL и хранилище
GitHub или GitLab
Два режима доступа
OAuth Authorization Code с PKCE или персональный API-токен.
Ограниченные области доступа
Соединение не может получить больше прав, чем роль пользователя.
Только по запросу
Клиент получает доступные материалы, а не всё рабочее пространство автоматически.
Переносимая структура
Markdown + YAML.ams/
└─AMS.md
└─skills/
└─skill-name/SKILL.md
└─commands/
└─constants.json
Импортируйте `.ams.tar` или `.zip`, экспортируйте рабочее пространство целиком и храните основную версию в Git. Скрипты сохраняются как материалы — AMS их не исполняет.
Аналитика и KPI
Измеряйте процесс, а не отдельные вызовы
Связанные запуски складываются в запуски процесса: статусы, переходы, ошибки, длительность, узкие места и бизнес-KPI можно анализировать по версии и инициатору.
Обзор процесса
Поддержка клиентов
Последние 30 днейСравнить версии
Запуски процесса
1 248
+12% за период
Успешность
94,8%
1 183 завершено
p50 / p95
42 c / 2,1 м
по всем версиям
Узкое место
проверка
38% времени
Эффективность скиллов
Основная версия · v3| Скилл | Запуски | Успех | p50 |
|---|---|---|---|
| classify-request | 1 248 | 99% | 3,2 c |
| resolve-request | 1 121 | 95% | 27,4 c |
| review-result | 1 066 | 91% | 48,8 c |
Бизнес-KPI
Решение с первого ответа
78,4%
Источник: выход `resolution_status` скилла `resolve-request` для v3.
Если скилл или его выход отсутствует в выбранной версии, AMS явно показывает, что KPI для неё недоступен.
Безопасность
Границы ответственности понятны заранее
AMS управляет определениями, доступом и историей процессов, не подменяя среду выполнения агента или систему управления секретами.
Роли и области доступа
Членство в команде и роль проверяются для веб-интерфейса и MCP. Области доступа соединения могут только сузить права.
Секреты остаются снаружи
Токены и ключи нельзя хранить в constants.json, инструкциях, Git или экспортируемых архивах.
Исполнение отделено
AMS хранит и передаёт скрипты как материалы процесса, но запускает их только внешний агент в своей среде.
Понятная телеметрия
AMS не получает скрытые рассуждения модели. Расширенные данные соединения хранятся не более 30 дней.
Для кого
Для команд, которые внедряют агентов в реальные процессы
AMS даёт общий язык бизнес-владельцам, инженерам и внешним агентам — от схемы процесса до измеримого результата.
Примеры процессов
Разработка задачи: анализ → реализация → проверка
Поддержка: классификация → решение → эскалация
Исследование с несколькими вариантами продолжения
Контент: генерация → проверка → согласование
Команды AI-разработки
Согласовывают архитектуру процесса, работают над версиями и обсуждают отдельные скиллы.
Технические руководители
Контролируют контракты, доступ, воспроизводимость и правила обработки ошибок.
Разработчики и интеграторы
Подключают агентов через MCP, синхронизируют Git и переносят процессы между средами.
Владельцы AI-продуктов
Связывают технические запуски с бизнес-KPI и видят, где процесс требует улучшения.
Частые вопросы
Вопросы для технической оценки
Не нашли нужную деталь? Запросите демонстрацию — покажем продукт на вашем сценарии.
Hollon AMS — система управления AI-агентами как версионируемыми бизнес-процессами. Она объединяет граф скиллов, контракты данных, совместную работу, Remote MCP и аналитику результатов в одном рабочем пространстве.
Одно рабочее пространство соответствует одному агентскому бизнес-процессу. Оно объединяет общие правила, скиллы, контракты данных, переходы, версии, права доступа и аналитику.
Нет. AMS управляет определениями и историей процессов. Модель и любые скрипты выполняются внешним AI-агентом в его собственной среде и по его политикам безопасности.
Через Remote MCP по Streamable HTTP. Интерактивные клиенты могут использовать OAuth Authorization Code с PKCE, а сценарии без интерфейса — персональные API-токены. Роль пользователя и области доступа соединения ограничивают доступ.
В рабочем пространстве можно параллельно редактировать несколько версий. Одна назначается основной и используется по умолчанию; только она синхронизируется с GitHub или GitLab. Уже начатый процесс остаётся на выбранной версии и состоянии определения.
Да. Переносимая часть процесса хранится в открытой структуре Markdown + YAML. Рабочее пространство можно импортировать из TAR/ZIP, экспортировать, копировать и хранить в Git.
Объём телеметрии выбирается для соединения. Расширенный режим может включать аргументы, результаты MCP-операций и события трассировки; такие данные хранятся не более 30 дней. AMS не получает скрытые рассуждения модели.
Соберите управляемый процесс для вашего AI-агента
Откройте Hollon AMS, выберите рабочую версию и соедините определение процесса с реальным выполнением через MCP.